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政府管理中的四個大數據應用


大數據

Data

現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物。我國在十三五規劃綱要中,明確提出要實施國家大數據戰略,從國家戰略的角度將大數據放到頂層設計中,足可見大數據的重要性。


應用之一:大數據應用在電子政務上

互聯網技術和數據分析技術快速發展,對于國家來講,它也面臨著一系列的新情況,大數據時代加快、加深了公共管理的變革。傳統政務向電子政務加速轉型,實際上就是提高政府的工作效率,讓有限的政務資源盡可能多的獲得應有的政府管理效用。

轉型的一個直接效果就是它的公共服務的效率更加提高,政府向民眾提供的服務更加優質、更加高效。例如在張家港,市民登錄市民公共信息服務平臺后,市民只要憑借自己的身份證和密碼,即可通過該系統平臺進行240余項“在線預審”服務、130余項“網上辦事”服務等,還可通過手機及時查看辦事狀態。相比于以前來說,市民辦事的時間最少可以節省一半以上。

應用之二:大數據應用在政府高效優質的公共服務上

第二個大數據應用是在政府的高效、優質的公共服務方面運用了大數據的理念。政府的公共服務涵蓋民生各個領域,大數據可以幫助政府與民眾的溝通建立在科學的數據分析之上,優化公共服務流程、簡化公共服務步驟、提升公共服務質量、發展國家經濟,讓百姓生活的更幸福是各國政府都在致力追求的治國理念。

在我國,大數據用于政府公共服務的最典型的案例便是設于各市的信息中心。安徽蕪湖整合了77個政府部門10.8億數據,將100多項審批流程化,使之更加便民。辦事大廳的窗口由8-10個減少到2-3個,減少審批程序的時間,提高了辦事效率,減少了排隊等候的情況。同時結合人臉聲紋識別技術,民眾只需帶身份證就可以辦理業務。

應用之三:大數據應用在政府管理的科學決策

從決策方式的發展史來看,從最初的“一言堂”到建立起“領導班子”的小團體式決策,再到引入專家顧問的征求式群體決策,決策參與人數越來越多,參與的角度和維度也越來越廣,但是,這還遠未達到完全客觀的狀態。隨著信息化的發展,隨著互聯網的來臨,我們發現它還是有弊病。

新型的技術來臨,很多的數據我們就可以比較便捷地獲取,這個時候可能就會一定程度上緩沖由于感性判斷帶來的一些失誤,所以一些政府部門就引入了數據參與決策的這樣一個理念。例如,通過大數據關聯分析發現,在我國有些城市因經濟發展規劃和居住區規劃不協調,經濟重心與人口重心的偏移并擴大,跨區式的出勤需求是造成交通擁堵的壓力劇增的重要原因。如果是這個原因,大力發展公共交通已不是有效解決城市擁堵的問題的首要手段。目前,利用大數據分析的結果已經得到這些城市的重視,開始著手解決這個問題。

應用之四:大數據應用在政府溝通和民眾互動上

第四應用是在信息溝通上。隨著互聯網發展,不同組織、不同部門之間的聯系愈加緊密,國家和社會之間相互依賴性變得越來越強,這為治理社會、為國家創新、為經濟發展帶來了非常好的基礎,這個基礎就在于溝通是及時的甚至是實時的。

美國國家衛生研究所的研究人員開發了一個APP,它能通過“實時行為監測”來預測用戶的生理狀態。這款系統能通過詢問用戶監測地理位置以及數據預測用戶的精神狀態,在必要時可提供一些干預。同時,用戶使用APP的過程中所產生的一些數據信息會反饋到后臺數據庫,用于完善補充數據庫,使得數據庫的樣本更豐富,預測更加準確。

當然,我們也不能盲目迷戀大數據的應用,大數據的應用一定要量身定制。通過大數據建模,可以逼近事物的本質,但我們未必可以完全依賴它的結果來決策。就拿人口預測來說,大數據僅僅能為政府決策提供技術準備,最終的決策還需要決策者從多方面來綜合考量。充分運用大數據技術,把黑盒決策轉化成白盒決策,技術向前走出的一小步,必將帶動科學決策的一大步。